Computer Vision Spezialist (m/w/d)
Du willst, dass Avatare nicht nur sprechen, sondern auch aussehen wie echte Menschen? Bei go AVA entwickelst du die Computer-Vision-Algorithmen, die photorealistische Gesichter aus 2D-Bildern rekonstruieren und in Echtzeit zum Leben erwecken. Wenn dich 3D-Rekonstruktion und Gesichtsmodellierung wirklich reizen, ist hier dein Platz.
- Standort
- Essen / Remote
- Anstellung
- Vollzeit
- Arbeitsmodell
- Remote
- Level
- Senior
Als Computer Vision Spezialist:in bist du dafür verantwortlich, dass unsere Avatare menschliche Gesichtszüge präzise erfassen und photorealistisch darstellen können. Du entwickelst Algorithmen für Gesichtserkennung und 3D-Rekonstruktion und bringst dein Wissen zu modernen Verfahren wie NeRF, 3D Gaussian Splatting oder parametrischen Gesichtsmodellen aktiv in unsere CV-Pipeline ein. Du arbeitest eng mit unserem Tech-Team aus Entwicklung, QA und ML-Engineering zusammen und gestaltest mit, wie realistisch digitale Kommunikation werden kann.
Deine Aufgaben
- Entwicklung von Algorithmen für präzise Gesichtserkennung und -analyse
- Erstellung von 3D-Modellen aus 2D-Bildern und Videos
- Optimierung von Face-Tracking-Algorithmen für Echtzeit-Anwendungen
- Integration von Machine-Learning-Modellen in unsere CV-Pipeline
Dein Profil
- Master oder PhD im Bereich Computer Vision
- Tiefe Expertise in OpenCV und verwandten Bibliotheken
- Starke C++- und Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit 3D-Modellierung und -Rekonstruktion; Vertrautheit mit modernen Verfahren (NeRF, 3D Gaussian Splatting, parametrische Gesichtsmodelle wie FLAME/3DMM) von Vorteil
- Publikationen im Bereich Computer Vision sind ein Plus
- Fließende Deutschkenntnisse
Was wir bieten
- Arbeit an einem der technisch anspruchsvollsten Probleme im Avatar-Bereich: photorealistische 3D-Rekonstruktion in Echtzeit statt reiner Forschung im Elfenbeinturm
- Direkter Impact auf ein sichtbares Produkt – deine Algorithmen entscheiden, wie überzeugend unsere Avatare wirklich wirken
- Enge Zusammenarbeit mit unserem gesamten ML- und Engineering-Team statt isolierter Forschungsarbeit
- Freiraum, moderne CV-Verfahren (NeRF, 3D Gaussian Splatting, FLAME/3DMM) tatsächlich produktiv einzusetzen statt nur zu evaluieren
- Freie Wahl zwischen Remote-Arbeit und unserem Büro in Essen
- Ein kurzer, unkomplizierter Bewerbungsprozess: erster Call, Video-Interview, Teamtreffen
- Jahresgehalt 50.000–70.000 €, je nach Erfahrung
Klingt nach dir?