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Computer Vision Spezialist (m/w/d)

Du willst, dass Avatare nicht nur sprechen, sondern auch aussehen wie echte Menschen? Bei go AVA entwickelst du die Computer-Vision-Algorithmen, die photorealistische Gesichter aus 2D-Bildern rekonstruieren und in Echtzeit zum Leben erwecken. Wenn dich 3D-Rekonstruktion und Gesichtsmodellierung wirklich reizen, ist hier dein Platz.

Location
Essen / Remote
Employment
Full time
Work model
Remote
Level
Senior

Als Computer Vision Spezialist:in bist du dafür verantwortlich, dass unsere Avatare menschliche Gesichtszüge präzise erfassen und photorealistisch darstellen können. Du entwickelst Algorithmen für Gesichtserkennung und 3D-Rekonstruktion und bringst dein Wissen zu modernen Verfahren wie NeRF, 3D Gaussian Splatting oder parametrischen Gesichtsmodellen aktiv in unsere CV-Pipeline ein. Du arbeitest eng mit unserem Tech-Team aus Entwicklung, QA und ML-Engineering zusammen und gestaltest mit, wie realistisch digitale Kommunikation werden kann.

Your tasks

  • Entwicklung von Algorithmen für präzise Gesichtserkennung und -analyse
  • Erstellung von 3D-Modellen aus 2D-Bildern und Videos
  • Optimierung von Face-Tracking-Algorithmen für Echtzeit-Anwendungen
  • Integration von Machine-Learning-Modellen in unsere CV-Pipeline

Your profile

  • Master oder PhD im Bereich Computer Vision
  • Tiefe Expertise in OpenCV und verwandten Bibliotheken
  • Starke C++- und Python-Kenntnisse
  • Erfahrung mit 3D-Modellierung und -Rekonstruktion; Vertrautheit mit modernen Verfahren (NeRF, 3D Gaussian Splatting, parametrische Gesichtsmodelle wie FLAME/3DMM) von Vorteil
  • Publikationen im Bereich Computer Vision sind ein Plus
  • Fließende Deutschkenntnisse

What we offer

  • Arbeit an einem der technisch anspruchsvollsten Probleme im Avatar-Bereich: photorealistische 3D-Rekonstruktion in Echtzeit statt reiner Forschung im Elfenbeinturm
  • Direkter Impact auf ein sichtbares Produkt – deine Algorithmen entscheiden, wie überzeugend unsere Avatare wirklich wirken
  • Enge Zusammenarbeit mit unserem gesamten ML- und Engineering-Team statt isolierter Forschungsarbeit
  • Freiraum, moderne CV-Verfahren (NeRF, 3D Gaussian Splatting, FLAME/3DMM) tatsächlich produktiv einzusetzen statt nur zu evaluieren
  • Freie Wahl zwischen Remote-Arbeit und unserem Büro in Essen
  • Ein kurzer, unkomplizierter Bewerbungsprozess: erster Call, Video-Interview, Teamtreffen
  • Jahresgehalt 50.000–70.000 €, je nach Erfahrung

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