Als Python Developer:in baust du die KI-gestützten Datenverarbeitungspipelines, die Training und Inference unserer Modelle zuverlässig skalieren. Du entwickelst Python-Services innerhalb unserer Microservice-Architektur, arbeitest mit Qdrant an Vektor-Suche und Hybrid-Retrieval für RAG-Anwendungen und baust performante APIs mit FastAPI. Du bewegst dich damit an der Schnittstelle von Data Engineering, ML-Infrastruktur und Backend-Entwicklung.

Your tasks

Entwicklung skalierbarer Datenverarbeitungspipelines für Training und Inference von KI-Modellen
Entwicklung von Python-Services, die sich nahtlos in unsere Microservice-Architektur einfügen
Arbeit mit Qdrant für Vektor-Suche und Entwicklung von RAG-basierten Anwendungen inkl. Hybrid-Retrieval
Bau performanter APIs mit FastAPI für unsere KI-Services und Integration von ML-Modellen mit PyTorch

Your profile

Solide Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Data Processing
Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren ML-Frameworks
Kenntnisse in FastAPI oder ähnlichen Web-Frameworks
Verständnis von Microservice-Architekturen und API-Design
Erfahrung mit Vektordatenbanken (Qdrant, Pinecone) und Hybrid-/RAG-Retrieval von Vorteil
Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung (z. B. Prefect) ist ein Plus
Fließende Deutschkenntnisse

What we offer

Arbeit an der Infrastruktur, die KI erst produktionsreif macht – statt Notebook-Experimenten baust du Pipelines, die im Live-Betrieb laufen
Praktische RAG- und Vektor-Suche-Erfahrung mit Qdrant statt reiner Theorie – dein Code entscheidet mit, wie relevant die Antworten unserer Avatare sind
Klare Microservice-Architektur mit FastAPI statt monolithischem Legacy-Code
Freiraum, moderne Ansätze wie Hybrid-Retrieval oder Workflow-Orchestrierung mit Prefect aktiv einzubringen
Remote-Arbeit aus ganz Deutschland statt Präsenzpflicht
Ein kurzer, unkomplizierter Bewerbungsprozess: erster Call, Video-Interview, Teamtreffen
Jahresgehalt 50.000–70.000 €, je nach Erfahrung